膨大なデータから、いかにして原因と結果の関係を見いだすのか？　「ＬｉＮＧＡＭ」（線形非ガウス非巡回モデル）を開発した第一線の研究者が、基礎事項から発展的話題まで平易に説き起こす。因果推論・因果探索に必携。■おもな内容　第１章　統計的因果探索の出発点　第２章　統計的因果推論の基礎　第３章　統計的因果探索の基礎　第４章　ＬｉＮＧＡＭ　第５章　未観測共通原因がある場合のＬｉＮＧＡＭ　第６章　関連の話題　■機械学習プロフェッショナルシリーズ　本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全２９巻にわたって刊行する。ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。第７期として、以下の３点を刊行！　統計的因果探索　清水　昌平・著　画像認識　原田　達也・著　深層学習による自然言語処理　坪井　祐太／海野　裕也／鈴木　潤・著　■シリーズ編者　杉山　将　理化学研究所　革新知能統合研究センター　センター長／東京大学大学院新領域創成科学研究科　教授