さまざまな関係性の構造をＰｙｔｈｏｎで分析する！ネットワーク分析は、あらゆる「関係性」を分析する学問です。構造をモデル化することで、ネットワークという言葉から想像しやすいＷｅｂやＳＮＳの分析だけでなく、たとえば感染症の伝搬経路を見つけたり、未来の人間関係を予測したりすることが可能です。マーケティングなどの現場でも使用されています。本書では、ネットワーク構造をもつデータをＰｙｔｈｏｎで分析するための基礎知識を習得できます。分析には、Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｏｌａｂｏｒａｔｏｒｙ（クラウド上で使用できるＪｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋ環境。Ｃｏｌａｂとも呼ばれる）を用います。ブラウザ上で動くＣｏｌａｂは環境構築が不要なため、すぐに実際にコードを試すことができます。また、可視化ツールとしてＮｅｔｗｏｒｋＸを使用し、さまざまなネットワークをグラフとして視覚的に把握できます。実際にＣｏｌａｂで動かせるプログラムと、そのプログラムによって出力されたグラフが数多く例示しているため、実際にＣｏｌａｂでコードを実行しながら理解を深めることができます。データサイエンスを学ぶ学生はもちろん、企業の広報・企画・マーケティング担当者など、顧客の購買行動やソーシャルネットワークの分析などが必要になった社会人にも役立つ一冊です。