出版社コメント情報
RNA-Seqデータの解析法が”料理レシピのように”step-by-stepでわかる好評書の改訂第2版です. Apple silicon搭載MacやWindows+Docker環境を前提にしたほか リファレンスゲノムを用いない解析やメタ解析をさらに充実. 「サンプルXにはどんな種類の細胞が含まれる?」 「サンプルYとサンプルZの違いを規定する遺伝子はなに?」 といった医学・生命科学研究でよく出会うquestionにこれからRNA-Seqでアプローチする方にも 解析法をアップデートしたい方にも 三ツ星おすすめの”超”鉄板レシピが満載です. 著者から更新情報が届く「Annual Updateサービス(※)」も付録しています. ※ 出版1年後を初回として 以降1年ごとに1回 計3回(3年間)の更新を予定 Chapter 1 まずはこれだけ! 解析環境を整えるChapter 2 データを入手するChapter 3 転写産物の発現を定量するChapter 4 リファレンスゲノムのない生物でde novo解析を行うChapter 5 発現変動遺伝子群を検出するChapter 6 サンプル間で発現変動した遺伝子群の機能を推定する Chapter 7 サンプル間の類似度を比較するChapter 8 公共データから興味あるデータを抽出 発現変動遺伝子群を検出する(メタ解析)Chapter 9 リードカウント以降の統合解析をウェブブラウザで行うChapter 10 論文投稿に必須!データを登録・公開する