知識ゼロからはじめるディープラーニング　ＥラーニングサイトＵｄｅｍｙの人気講師が教えるディープラーニングの基礎。ディープラーニングの本命であるニューラルネットワークと、ニューラルネットワークを学習させる際に用いられるアルゴリズムであるバックプロパゲーション（誤差逆伝播法）を初学者にもわかりやすく解説。また画像認識や自然言語処理の分野で高い効率性を発揮する畳み込みニューラルネットワークについてもコード付きで解説することにより、入門書であるにもかかわらず本格的ＡＩ開発の入り口まで学ぶことができます。　　［本書の特徴］　・はじめてＰｙｔｈｏｎに触れる方のために、Ｐｙｔｈｏｎ本体と数値演算ライブラリＮｕｍＰｙによるプログラミングの基礎を解説しています。　・文系エンジニアのために、微分や線形代数など、ニューラルネットワークの理解に必要な数学の知識を解説しています。　・サンプルプログラムはフレームワークを使わずにＰｙｔｈｏｎのみで記述しています。このため数式をコード化する際の原理が初心者にもわかりやすくなっています。　・サンプルプログラムはＳＢクリエイティブ株式会社のサイトからダウンロード可能です。　・Ｐｙｔｈｏｎ３、Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋ対応