次の６つの要因からＷｅｂ記事の総合ランキングを作成できますか？　（１）ページビュー　（２）新規流入数　（３）平均滞在時間　（４）Ｆａｃｅｂｏｏｋ　いいね数　（５）Ｐｏｃｋｅｔ保存数　（６）はてブ登録数　【本書の目的】　本書は、ビジネスの現場に蓄積する大量のデータから、Ｒを用いて　自社の売り上げに直結するビックＸを求めるビジネス統計分析手法を　まとめた書籍です。概論と実際の分析手法をセットにして、わかりやすく　解説しています。【本書の特徴】　ビジネスシーンで求められる問題解決には、仮説の検証、データの正確な　読み取りが不可欠です。本書では、著者がよく実務で利用することの多い　テーマを用意。例えば、Ｗｅｂの記事のアクセスやユーザーの購買動向など、ビジネスの現場でよく見かけるテーマで解説しています。【読者が得られること】　仮説検証やデータを読み解く力が付き、自社のデータから売上に　結び付くビックＸを見つけることができます。【対象読者】　・ビッグデータから統計分析を行うマーケティング担当者　・データサイエンティスト　【目次】　第１章　総合指標の作成を通じてＲの操作に慣れる　第２章　データ分析の基本　第３章　データ分析はじめの一歩（相関分析）　第４章　クラスター分析によるセグメンテーション　第５章　回帰分析はじめの一歩　第６章　セグメントごとに予測モデルの推定を行う　第７章　ＲＦＭ　分析と決定木分析　第８章　「男性」・「女性」？　２　値データの予測モデル（ロジスティック回帰）　Ａｐｐｅｎｄｉｘ　１　Ｒ　のインストール方法　Ａｐｐｅｎｄｉｘ　２　パッケージのインストールと管理方法　Ａｐｐｅｎｄｉｘ　３　Ｒ　Ｔｉｐｓ集