Ｐｙｔｈｏｎで大規模なデータ処理をするときに不可欠なポイントを網羅！　Ｐｙｔｈｏｎの高速化技法について一歩踏み込んだプロユースの解説書。ボトルネックの測定方法から、最適なデータ構造の使い分け、ＣｙｔｈｏｎやＰｙＰｙなどのコンパイラの比較、ｎｕｍｐｙなどのパッケージの使い方、マルチコアＣＰＵの活用法、メモリ効率を劇的に改善するトライ構造や近似計算まで、シンプルな実例プログラムを用いながらわかりやすく説明します。高性能なプログラムの書き方だけでなく、高性能なシステムの作り方を総合的に学ぶことができるＰｙｔｈｏｎエキスパート必携の一冊です。